Die Enterprise-KI-Plattform, die für alle funktioniert
Für CIOs, CISOs und IT-Verantwortliche: plugnpl.ai ist eine KI-Plattform für KI-Assistenten, Automatisierungen und Multi-Agent-Workflows – unternehmensweit, im eigenen Microsoft Azure Tenant. Volle Datensouveränität, vollständige Code-Transparenz, die Rechte jeder Person über Entra.
Erstberatung: Termin mit unserem Team im Kalender wählen. Demo: Testzugang anfragen und die Plattform selbst ausprobieren.
Bewährt in Fertigung, Handel, Logistik & Ingenieurwesen in der gesamten DACH-Region
So arbeitet plugnpl.ai
Agenten arbeiten direkt auf den Systemen, die es schon gibt. Die Organisation arbeitet mit ihnen über eine Interaktionsschicht, Menschen bleiben Teil des Prozesses. just experts richtet die Prozesse mit ein.
- 1Aufgabe kommt
- 2Agent bearbeitet
- 3Mensch bestätigt
- 4Ergebnis im System
- 5lernt dazu
- bestehende Systeme und Daten
- Agenten
- Interaktion
- Menschen und Beratung
Die Plattform in acht Schritten
Lass die Tour automatisch laufen oder klick Dich selbst durch. Zu jeder Funktion steht, was sie dem Unternehmen bringt.
Ein intelligenter Assistent, der Texte schreibt, Daten analysiert, Ideen entwickelt und komplexe Aufgaben löst, angetrieben von den führenden KI-Modellen der Welt. Du wählst das beste Modell für jede Aufgabe, ohne den Anbieter zu wechseln.
Nutzen fürs Unternehmen: Ein Zugang für alle Mitarbeitenden statt verstreuter KI-Abos, mit dem jeweils passenden Modell für die Aufgabe.
Deine Kontrolle. Arbeit über Deine Systeme.
Die Office-Suiten reichen weit in den Arbeitsalltag, in der Cloud des Anbieters und nach seinen Regeln. Selbst bauen gibt Kontrolle und ein langes Projekt. plugnpl.ai verbindet die Kontrolle in Deinem Tenant mit Arbeit über Deine Systeme. Work Support führt das weiter: Du übergibst eine Aufgabe, plugnpl.ai bereitet vor, Du bestätigst.
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- 1 · Hybride Automationsplattformen (z. B. IBM watsonx Orchestrate)
- 2 · Agenten-Plattformen der Clouds (z. B. Copilot Studio, Bedrock)
- 3 · Selbst bauen auf Azure (z. B. Azure AI Foundry)
- 4 · Beratungsplattformen im Tenant (z. B. MindsMachines)
- 5 · Open-Source-Chat, selbst betrieben (z. B. LibreChat)
- 6 · Souveräne Modellplattformen (z. B. Aleph Alpha)
- 7 · Europäische Modellanbieter (z. B. Mistral)
- 8 · Unternehmenssuche mit Agenten (z. B. Glean)
- 9 · EU-Chatplattformen (z. B. Langdock)
- 10 · Suite-Assistenten mit Arbeitsmodus (z. B. Microsoft 365 Copilot)
- 11 · Cloud-Arbeitsassistenten (z. B. Amazon Quick)
- 12 · Suite-Assistenten (z. B. Gemini Enterprise)
- 13 · Arbeitsräume der Modellanbieter (z. B. ChatGPT, Claude Enterprise)
- 14 · Agenten in Business-Suiten (z. B. ServiceNow, SAP)
- 15 · Einfache Chat-Tools (z. B. nele.ai)
Der Arbeitsmodus kommt Schritt für Schritt.
Jeder Schritt ist prüfbar: im Code, in der Konfiguration und im Protokoll jedes Laufs.
Heute
Assistenten und Agenten in Deinem Tenant
- alle Rechte der Person über Entra
- jede Änderung erst vorgeschlagen, dann bestätigt
- geplante Aufgaben berichten im Chat
November
Bremsen im Code
- geplante Läufe lesen und entwerfen, führen nie aus
- Zeitpläne aus fremden Inhalten warten auf Dich
- eine Prüfung nach der Antwort
Dezember
Jede Aktion protokolliert
- Risikostufe bei jeder Bestätigung
- „Schritte zeigen“ für jeden Lauf
- Kostendeckel je Aufgabe
Ende 2026
Work Support
- Du übergibst eine Aufgabe
- plugnpl.ai plant, arbeitet über Deine Systeme und bereitet vor
- Du bestätigst; jeder Schritt ist protokolliert
Anfang 2027
Längere Aufgaben
- Aufgaben, die nach einer Unterbrechung weiterlaufen
- Deine Regeln sperren riskante Aktionen
- Fehlerbudget je Agent; lokale Ordner
Plan, Stand November 2026.
Beratung und Plattform aus einer Hand
Was Du je nach Weg bekommst. plugnpl.ai kommt mit der Beratung von just experts; als White Label können auch andere Beratungen es anbieten.
Klassisches Projekt
- Bis zur ersten Nutzung
- Wochen bis Monate
- Was bleibt
- ein Projekt
- Systeme
- was im Projekt gebaut wird
- Kritische Daten
- je nach Projekt
- Kosten
- Tagessätze um 2.000 €
Assistent der Office-Suite
- Bis zur ersten Nutzung
- Tage, in der Cloud des Anbieters
- Was bleibt
- das Abo
- Systeme
- vor allem die eigene Suite
- Kritische Daten
- nach Regeln des Anbieters
- Kosten
- je Platz
plugnpl.ai mit Beratung
- Bis zur ersten Nutzung
- Tage, in Deinem Tenant
- Was bleibt
- eine Plattform, die sich weiter verbessert
- Systeme
- Microsoft 365, ERP, Fachsysteme, eigene Apps
- Kritische Daten
- Rechte der Person, EU-Modelle, Bestätigung vor jeder Änderung
- Kosten
- Plattformgebühr plus Verbrauch mit Deckel; Beratung nach Bedarf
| Merkmal | Klassisches Projekt | Assistent der Office-Suite | plugnpl.ai mit Beratung |
|---|---|---|---|
| Bis zur ersten Nutzung | Wochen bis Monate | Tage, in der Cloud des Anbieters | Tage, in Deinem Tenant |
| Was bleibt | ein Projekt | das Abo | eine Plattform, die sich weiter verbessert |
| Systeme | was im Projekt gebaut wird | vor allem die eigene Suite | Microsoft 365, ERP, Fachsysteme, eigene Apps |
| Kritische Daten | je nach Projekt | nach Regeln des Anbieters | Rechte der Person, EU-Modelle, Bestätigung vor jeder Änderung |
| Kosten | Tagessätze um 2.000 € | je Platz | Plattformgebühr plus Verbrauch mit Deckel; Beratung nach Bedarf |
Jede Nacht prüfen Testkonten, ob die Antworten stimmen.
Bei einer Unternehmensgruppe mit 38 Standorten fragen zwölf Testkonten, eines je Fachbereich, den Unternehmens-Chat jede Nacht dieselben Fragen, jeweils mit den Rechten ihres Fachbereichs. Ein Richter-Modell vergleicht jede Antwort mit der erwarteten. Was durchfällt, wird der nächste Fix, und die nächste Nacht zeigt, ob er wirkt.
kein Stichprobentest von Hand: die Prüfung läuft nach Zeitplan, wie ein Build
Fragen pro Nacht, von zwölf Testkonten mit eigenen Rechten
falsch oder erfunden in jeder der letzten 3 Nächte
- 1 · Fragenzwölf Testkonten, jedes mit den Rechten seines Fachbereichs
- 2 · Bewertenjede Antwort gegen die erwartete: richtig, falsch, erfunden, keine Antwort
- 3 · Behebenim Knowledge Graph oder in den Anweisungen des Chats
- 4 · Nächste Nachtdieselben Fragen wieder; ein Fix zählt nur, wenn die Zahlen sich bewegen
- ✓ geprüftNacht zum 1. Nov.7,3 % falsch oder erfunden
- ✓ geprüftNacht zum 2. Nov.7,4 % falsch oder erfunden
- ✓ geprüftNacht zum 3. Nov.6,5 % falsch oder erfunden
- nächste Nachtdieselben Fragen…
Jede Nacht dieselben 1.431 Fragen. Anteil falscher oder erfundener Antworten je Nacht; die Kundin bleibt anonym.
“Die Agenten sparen Zeit und helfen schnell gute Ergebnisse der Prompts zu erzielen. Durch die Gruppen kann man sehr effizient im Team Antworten erarbeiten.”
Häufige Fragen
Deine KI. Deine Daten. Deine Kontrolle.
Buche eine kostenlose Erstberatung und wir zeigen Dir – direkt anhand Deines eigenen Use Cases –, wie kontrollierte KI in Deiner eigenen Cloud für Deine Leute arbeitet.