Die Enterprise-KI-Plattform, die für alle funktioniert
Für CIOs, CISOs und IT-Verantwortliche: plugnpl.ai ist eine KI-Plattform für KI-Assistenten, Automatisierungen und Multi-Agent-Workflows – unternehmensweit, im eigenen Microsoft Azure Tenant. Volle Datensouveränität, vollständige Code-Transparenz, die Rechte jeder Person über Entra.
Erstberatung: Termin mit unserem Team im Kalender wählen. Demo: Testzugang anfragen und die Plattform selbst ausprobieren.
Bewährt in Fertigung, Handel, Logistik & Ingenieurwesen in der gesamten DACH-Region
Die Plattform in acht Schritten
Lass die Tour automatisch laufen oder klick Dich selbst durch. Zu jeder Funktion steht, was sie dem Unternehmen bringt.
Ein intelligenter Assistent, der Texte schreibt, Daten analysiert, Ideen entwickelt und komplexe Aufgaben löst, angetrieben von den führenden KI-Modellen der Welt. Du wählst das beste Modell für jede Aufgabe, ohne den Anbieter zu wechseln.
Nutzen fürs Unternehmen: Ein Zugang für alle Mitarbeitenden statt verstreuter KI-Abos, mit dem jeweils passenden Modell für die Aufgabe.
Eine zentrale, kontrollierte KI-Betriebsebene für Dein Unternehmen.
Baut auf Deiner bestehenden Azure-Infrastruktur auf – statt eines weiteren Blackbox-Silos.
Die Plattform
Multi-LLM, Multi-Agenten und eine modulare 5-Schichten-Architektur – bereitgestellt in Deinem eigenen Tenant, mit vollem Zugriff auf den Code.
- 15+ vorgefertigte KI-Agenten
- Multi-LLM: OpenAI, Anthropic, Azure
- Voller Code-Zugriff & maximale Anpassbarkeit
- Infrastructure-as-Code Deployment
Deine Kontrolle. Arbeit über Deine Systeme.
Die Office-Suiten reichen weit in den Arbeitsalltag, in der Cloud des Anbieters und nach seinen Regeln. Selbst bauen gibt Kontrolle und ein langes Projekt. plugnpl.ai verbindet die Kontrolle in Deinem Tenant mit Arbeit über Deine Systeme. Work Support führt das weiter: Du übergibst eine Aufgabe, plugnpl.ai bereitet vor, Du bestätigst.
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- 1 · Hybride Automationsplattformen (z. B. IBM watsonx Orchestrate)
- 2 · Agenten-Plattformen der Clouds (z. B. Copilot Studio, Bedrock)
- 3 · Selbst bauen auf Azure (z. B. Azure AI Foundry)
- 4 · Beratungsplattformen im Tenant (z. B. MindsMachines)
- 5 · Open-Source-Chat, selbst betrieben (z. B. LibreChat)
- 6 · Souveräne Modellplattformen (z. B. Aleph Alpha)
- 7 · Europäische Modellanbieter (z. B. Mistral)
- 8 · Unternehmenssuche mit Agenten (z. B. Glean)
- 9 · EU-Chatplattformen (z. B. Langdock)
- 10 · Suite-Assistenten mit Arbeitsmodus (z. B. Microsoft 365 Copilot)
- 11 · Cloud-Arbeitsassistenten (z. B. Amazon Quick)
- 12 · Suite-Assistenten (z. B. Gemini Enterprise)
- 13 · Arbeitsräume der Modellanbieter (z. B. ChatGPT, Claude Enterprise)
- 14 · Agenten in Business-Suiten (z. B. ServiceNow, SAP)
- 15 · Einfache Chat-Tools (z. B. nele.ai)
Der Arbeitsmodus kommt Schritt für Schritt.
Jeder Schritt ist prüfbar: im Code, in der Konfiguration und im Protokoll jedes Laufs.
Heute
Assistenten und Agenten in Deinem Tenant
- alle Rechte der Person über Entra
- jede Änderung erst vorgeschlagen, dann bestätigt
- geplante Aufgaben berichten im Chat
November
Bremsen im Code
- geplante Läufe lesen und entwerfen, führen nie aus
- Zeitpläne aus fremden Inhalten warten auf Dich
- eine Prüfung nach der Antwort
Dezember
Jede Aktion protokolliert
- Risikostufe bei jeder Bestätigung
- „Schritte zeigen“ für jeden Lauf
- Kostendeckel je Aufgabe
Ende 2026
Work Support
- Du übergibst eine Aufgabe
- plugnpl.ai plant, arbeitet über Deine Systeme und bereitet vor
- Du bestätigst; jeder Schritt ist protokolliert
Anfang 2027
Längere Aufgaben
- Aufgaben, die nach einer Unterbrechung weiterlaufen
- Deine Regeln sperren riskante Aktionen
- Fehlerbudget je Agent; lokale Ordner
Plan, Stand November 2026.
Schluss mit der Wahl zwischen Buy und Build.
Premium-Copilot-Lizenzen sind pro Nutzer teuer und lassen sich kaum anpassen. Eigenentwicklungen dauern 12 bis 24 Monate und verschlingen riesige Budgets. Und bei unkontrollierten KI-Tools fließen Daten und geistiges Eigentum (IP) unbemerkt aus Deinem Unternehmen ab.
plugnpl.ai gibt Dir die Schnelligkeit und Planungssicherheit einer Standard-Software, kombiniert mit der Flexibilität und vollen Kontrolle einer individuellen Lösung. Absolut production-ready – und vollständig in Deinem eigenen Azure-Tenant gehostet.
“Besonders gefällt mir, wie intuitiv und benutzerfreundlich die Anwendung gestaltet ist. Die KI liefert treffsichere Formulierungen, kreative Ideen und spart dadurch viel Zeit im Arbeitsalltag.”
Eine Plattform, klare Antworten für jeden Entscheider
Sicher, kontrollierbar und eine Entlastung für das Team: Was plugnpl.ai für Deine Rolle leistet und woran Du es misst.
Produkt-Tempo. Volle Kontrolle.
Der Sweet Spot zwischen Kaufen und Selberbauen: die Geschwindigkeit eines fertigen Produkts, gepaart mit vollem Code-Zugriff und Modellen, die Du je Agent wählst und tauschst.
dauert es, bis die Plattform technisch in Deinem Tenant läuft. Den Nutzen zeigt danach der erste Anwendungsfall.
- Wie führen wir KI ein, ohne direkt ein 12-Monats-Projekt zu starten?
- Die Plattform ist fertig und wird per Infrastructure-as-Code in Deinen Azure-Tenant ausgerollt. Danach startest Du mit einem klar umrissenen Anwendungsfall, misst den Nutzen und erweiterst erst dann auf weitere Abteilungen.
- Was ist, wenn wir die Lösung anpassen müssen?
- Du hast vollen Zugriff auf den Code. Agenten, Oberfläche und Anbindungen kann Dein Team selbst erweitern oder gemeinsam mit uns. Die fünf Schichten (Oberfläche, Orchestrierung, Modelle, Daten, Infrastruktur) sind getrennt, eine Änderung betrifft also nie das Ganze.
- Wie vermeiden wir den nächsten Blackbox-Anbieter?
- Code und Betrieb liegen bei Dir, im eigenen Tenant. Die Modell-Schicht ist austauschbar: OpenAI, Anthropic, Google oder Open-Source-Modelle, ohne die Anwendungen neu zu bauen. Endet die Zusammenarbeit, läuft die Plattform weiter.
“Ich schätze die innovative KI-Technologie, da sie sehr präzise Ergebnisse liefert und mich in meinen Aufgaben optimal unterstützt.”
So nutzt plugnpl.ai Deine Azure-Infrastruktur
plugnpl.ai wird per Infrastructure-as-Code in Deine eigene Azure-Subscription ausgerollt, nicht in eine Cloud des Anbieters. Die Plattform nutzt Dienste, die Du bereits betreibst und absicherst. Jede Ressource siehst Du in Deinem Azure-Portal, unter Deinen Richtlinien.
- Microsoft Entra ID
Anmeldung, Rollen und Rechte über Deine bestehenden Identitäten.
- Azure Key Vault
Schlüssel und Geheimnisse liegen in Deinem Key Vault, nie im Code.
- Azure OpenAI
Modelle in Deiner Region. Weitere Anbieter schaltest Du nur bei Bedarf zu.
- Azure Storage
Dokumente, Wissen und Verläufe liegen in Deinen Speichern.
- Monitoring
Protokolle und Audit-Trail landen in Deinem Azure-Monitoring.
- Infrastructure-as-Code
Bereitstellung und Updates per Pipeline, versioniert und nachvollziehbar.
plugnpl.aiDie Plattform läuft in Deinem Tenant, und Deine Mitarbeitenden können sich anmelden.
Gespart wird, sobald der erste Anwendungsfall im Alltag läuft. Ausgangswert, Ziel und Messzeitraum legen wir vorher gemeinsam fest.
“Am besten ist, dass wir nun eine komplett auf unserer Microsoft Infrastruktur gehostete interne Alternative zu ChatGPT haben. Die Daten werden somit innerhalb unseres Unternehmens vorgehalten und gehen nicht nach außen.”
Zahlen aus Projekten, die laufen
Anonymisierte Kundenprojekte, von der Reklamation bis zur Disposition. Jede Zahl führt zum Projekt dahinter.
mehr bearbeitete Reklamationen bei gleicher Teamgröße
Küchenhersteller mit über 1.000 Mitarbeitenden
Den Case lesen1 Min.für die Vorbereitung eines Kundengesprächs, statt 2 bis 3 Tagen
Industrieversicherungsmakler, Transport und Logistik
Den Case lesen~7 Min.für die Dispo-Analyse pro HUB, vor Arbeitsbeginn
Stückgut-Kooperation mittelständischer Speditionen
Den Case lesenJede Nacht prüfen Testkonten, ob die Antworten stimmen.
Bei einer Pflegegruppe mit 38 Standorten fragen zwölf Testkonten, eines je Fachbereich, den Unternehmens-Chat jede Nacht dieselben Fragen, jeweils mit den Rechten ihres Fachbereichs. Ein Richter-Modell vergleicht jede Antwort mit der erwarteten. Was durchfällt, wird der nächste Fix, und die nächste Nacht zeigt, ob er wirkt.
kein Stichprobentest von Hand: die Prüfung läuft nach Zeitplan, wie ein Build
Fragen pro Nacht, von zwölf Testkonten mit eigenen Rechten
falsch oder erfunden in jeder der letzten 3 Nächte
- 1 · Fragenzwölf Testkonten, jedes mit den Rechten seines Fachbereichs
- 2 · Bewertenjede Antwort gegen die erwartete: richtig, falsch, erfunden, keine Antwort
- 3 · Behebenim Knowledge Graph oder in den Anweisungen des Chats
- 4 · Nächste Nachtdieselben Fragen wieder; ein Fix zählt nur, wenn die Zahlen sich bewegen
- ✓ geprüftNacht zum 1. Nov.7,3 % falsch oder erfunden
- ✓ geprüftNacht zum 2. Nov.7,4 % falsch oder erfunden
- ✓ geprüftNacht zum 3. Nov.6,5 % falsch oder erfunden
- nächste Nachtdieselben Fragen…
Jede Nacht dieselben 1.431 Fragen. Anteil falscher oder erfundener Antworten je Nacht; die Kundin bleibt anonym.
Die Daten hinter dem Wandel
Die Forschung ist eindeutig — und jeder Befund zeigt genau auf das, wofür plugnpl.ai gebaut wurde.
der Führungskräfte bezeichnen die eigene Organisation als zu komplex und ineffizient.
plugnpl.ai: Eine kontrollierte Plattform statt eines Dutzends KI-Werkzeuge, in Deinem eigenen Tenant — weniger Komplexität, niedrigere Kosten.
höhere finanzielle Performance bei schnell agierenden Organisationen als bei langsamen.
plugnpl.ai: Starte mit einem abgegrenzten Ablauf, miss ihn, dann nimm den nächsten — in dem Tempo, das die Daten belohnen.
mehr eingeführte KI-Fähigkeiten pro Organisation seit 2018 (1.9 → 3.8).
plugnpl.ai: Multi-LLM, Multi-Agent und 15+ vorgefertigte Agenten — neue KI-Fähigkeiten ohne Re-Platforming ergänzen.
der Transformationen geraten ins Stocken, wenn Führungsrückhalt oder Adoption fehlen.
plugnpl.ai: Governance by default plus rollenbasiertes Enablement — Adoption, die in der gesamten Belegschaft hält.
Studienergebnisse: McKinsey & Company — The State of Organizations 2026 (Befragung von über 2.500 Führungskräften in Organisationen mit über 1.000 Mitarbeitenden). Die Mehrwert-Aussagen stammen von plugnpl.ai.
“Die Agenten sparen Zeit und helfen schnell gute Ergebnisse der Prompts zu erzielen. Durch die Gruppen kann man sehr effizient im Team Antworten erarbeiten.”
Häufige Fragen
Deine KI. Deine Daten. Deine Kontrolle.
Buche eine kostenlose Erstberatung und wir zeigen Dir – direkt anhand Deines eigenen Use Cases –, wie kontrollierte KI in Deiner eigenen Cloud für Deine Leute arbeitet.