Die Enterprise-KI-Plattform, die für alle funktioniert
Für CIOs, CISOs und IT-Verantwortliche: plugnpl.ai ist eine KI-Plattform für KI-Assistenten, Automatisierungen und Multi-Agent-Workflows – unternehmensweit, im eigenen Microsoft Azure Tenant. Volle Datensouveränität, vollständige Code-Transparenz, kein Vendor Lock-in.
Bewährt in Fertigung, Handel, Logistik & Ingenieurwesen in der gesamten DACH-Region







Schluss mit der Wahl zwischen Buy und Build.
Premium-Copilot-Lizenzen sind pro Nutzer teuer und lassen sich kaum anpassen. Eigenentwicklungen dauern 12 bis 24 Monate und verschlingen riesige Budgets. Und bei unkontrollierten KI-Tools fließen Daten und geistiges Eigentum (IP) unbemerkt aus Deinem Unternehmen ab.
plugnpl.ai gibt Dir die Schnelligkeit und Planungssicherheit einer Standard-Software, kombiniert mit der Flexibilität und vollen Kontrolle einer individuellen Lösung. Absolut production-ready – und vollständig in Deinem eigenen Azure-Tenant gehostet.
Eine Plattform, klare Antworten für jeden Entscheider
Sicher, kontrollierbar und eine Entlastung für das Team: Was plugnpl.ai für Deine Rolle leistet und woran Du es misst.
Produkt-Tempo. Volle Kontrolle.
Der Sweet Spot zwischen Kaufen und Selberbauen: die Geschwindigkeit eines fertigen Produkts, gepaart mit vollem Code-Zugriff und einer Multi-LLM-Architektur, die Vendor-Lock-in verhindert.
bis die Plattform technisch in eurem Tenant läuft. Den Nutzen misst danach der erste Anwendungsfall.
- Wie führen wir KI ein, ohne direkt ein 12-Monats-Projekt zu starten?
- Die Plattform ist fertig und wird per Infrastructure-as-Code in euren Azure-Tenant ausgerollt. Danach startet ihr mit einem klar umrissenen Anwendungsfall, messt den Nutzen und erweitert erst dann auf weitere Abteilungen.
- Was ist, wenn wir die Lösung anpassen müssen?
- Ihr habt vollen Zugriff auf den Code. Agenten, Oberfläche und Anbindungen lassen sich durch euer Team oder mit uns erweitern. Die fünf Schichten (Oberfläche, Orchestrierung, Modelle, Daten, Infrastruktur) sind getrennt, eine Änderung betrifft also nicht das Ganze.
- Wie vermeiden wir den nächsten Blackbox-Anbieter?
- Code und Betrieb liegen bei euch, im eigenen Tenant. Die Modell-Schicht ist austauschbar: OpenAI, Anthropic, Google oder Open-Source-Modelle, ohne die Anwendungen neu zu bauen. Endet die Zusammenarbeit, läuft die Plattform weiter.
Die Plattform in acht Schritten
Lass die Tour automatisch laufen oder klick Dich selbst durch. Zu jeder Funktion steht, was sie dem Unternehmen bringt.








Ein intelligenter Assistent, der Texte schreibt, Daten analysiert, Ideen entwickelt und komplexe Aufgaben löst, angetrieben von den führenden KI-Modellen der Welt. Ihr wählt das beste Modell für jede Aufgabe, ohne den Anbieter zu wechseln.
Nutzen fürs Unternehmen: Ein Zugang für alle Mitarbeitenden statt verstreuter KI-Abos, mit dem jeweils passenden Modell für die Aufgabe.
Eine zentrale, kontrollierte KI-Betriebsebene für Dein Unternehmen.
Baut auf Deiner bestehenden Azure-Infrastruktur auf – statt eines weiteren Blackbox-Silos.
Die Plattform
Multi-LLM, Multi-Agenten und eine modulare 5-Schichten-Architektur – bereitgestellt in Deinem eigenen Tenant, mit vollem Zugriff auf den Code.
- 15+ vorgefertigte KI-Agenten
- Multi-LLM: OpenAI, Anthropic, Azure
- Voller Code-Zugriff & maximale Anpassbarkeit
- Infrastructure-as-Code Deployment
So greift plugnpl.ai in eure Azure-Infrastruktur
plugnpl.ai wird per Infrastructure-as-Code in eure eigene Azure-Subscription ausgerollt, nicht in eine Cloud des Anbieters. Die Plattform nutzt Dienste, die ihr bereits betreibt und absichert. Jede Ressource seht ihr in eurem Azure-Portal, unter euren Richtlinien.
- Microsoft Entra ID
Anmeldung, Rollen und Rechte über eure bestehenden Identitäten.
- Azure Key Vault
Schlüssel und Geheimnisse liegen in eurem Vault, nie im Code.
- Azure OpenAI
Modelle in eurer Region. Weitere Anbieter schaltet ihr nur bei Bedarf zu.
- Azure Storage
Dokumente, Wissen und Verläufe liegen in euren Speichern.
- Monitoring
Protokolle und Audit-Trail landen in eurem Azure-Monitoring.
- Infrastructure-as-Code
Bereitstellung und Updates per Pipeline, versioniert und nachvollziehbar.
Die Plattform läuft in eurem Tenant, eure Mitarbeitenden können sich anmelden.
Gespart wird, sobald der erste Anwendungsfall im Alltag läuft. Ausgangswert, Ziel und Messzeitraum legen wir vorher gemeinsam fest.
Zahlen aus Projekten, die laufen
Anonymisierte Kundenprojekte, von der Reklamation bis zur Disposition. Jede Zahl führt zum Projekt dahinter.
mehr bearbeitete Reklamationen bei gleicher Teamgröße
Küchenhersteller mit über 1.000 Mitarbeitenden
Den Case lesen1 Min.für die Vorbereitung eines Kundengesprächs, statt 2 bis 3 Tagen
Industrieversicherungsmakler, Transport und Logistik
Den Case lesen~7 Min.für die Dispo-Analyse pro HUB, vor Arbeitsbeginn
Stückgut-Kooperation mittelständischer Speditionen
Den Case lesenDie Daten hinter dem Wandel
Die Forschung ist eindeutig — und jeder Befund zeigt genau auf das, wofür plugnpl.ai gebaut wurde.
der Führungskräfte bezeichnen die eigene Organisation als zu komplex und ineffizient.
plugnpl.ai: Das Launchpad konsolidiert den SaaS-Wildwuchs zu wenigen eigenen Apps in Deinem Tenant — weniger Komplexität, niedrigere Kosten.
höhere finanzielle Performance bei schnell agierenden Organisationen als bei langsamen.
plugnpl.ai: Liefere governte KI-Apps in Tagen statt Monaten — in dem Tempo, das die Daten belohnen.
mehr eingeführte KI-Fähigkeiten pro Organisation seit 2018 (1.9 → 3.8).
plugnpl.ai: Multi-LLM, Multi-Agent und 15+ vorgefertigte Agenten — neue KI-Fähigkeiten ohne Re-Platforming ergänzen.
der Transformationen geraten ins Stocken, wenn Führungsrückhalt oder Adoption fehlen.
plugnpl.ai: Governance by default plus rollenbasiertes Enablement — Adoption, die in der gesamten Belegschaft hält.
Studienergebnisse: McKinsey & Company — The State of Organizations 2026 (Befragung von über 2.500 Führungskräften in Organisationen mit über 1.000 Mitarbeitenden). Die Mehrwert-Aussagen stammen von plugnpl.ai.
Häufige Fragen
Deine KI. Deine Daten. Deine Kontrolle.
Buche eine kostenlose Erstberatung und wir zeigen Dir – direkt anhand Deines eigenen Use Cases – wie Du kontrollierte Enterprise-KI in wenigen Tagen in Deinem Azure-Tenant ausrollst.


